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随着科技的进步，数字信号处理（DSP）技术已经成为现代通信和人工智能领域的重要工具。它不仅在音频处理，如语音识别和语音合成，有着广泛的应用，也为我们带来了前所未有的便利。 首先，让我们谈谈语音识别。DSP技术能够有效地处理和分析音频信号，帮助我们理解人类语言。通过将音频信号分解为一系列数字，DSP可以识别并解析这些数字以获取语音信息。这种技术广泛应用于智能手机、智能音箱、车载系统等设备中，使得用户可以方便地与这些设备进行交互。 然而，语音识别仅仅是开始。借助DSP，我们可以进一步实现语音合成。

在服务机器人、汽车和消费电子等需要大批量机器视觉传感的应用中，人眼无法看见的短波红外（SWIR）光可以实现前所未有的可靠性、功能和性能。短波红外图像传感器可以在强光、雾、霾以及烟雾等恶劣条件下可靠地工作。此外，短波红外波段不仅提供了符合人眼安全的光源，而且开辟了利用分子成像检测材料特性的可能性。 基于胶体量子点（CQD）的光电探测技术为在短波红外波段实现大批量兼容图像传感器提供了一个前途光明的技术平台。胶体量子点是纳米半导体晶体，也是一种溶液处理的材料平台，可以与CMOS技术集成并实现短波红外